AI визуалдык текшерүү ишке ашырылды
Nov 05, 2025
Кабар калтырып
Жакында эле көптөгөн ири busduct ишканалары өздөрүнүн акылдуу заводдорунда терең үйрөнүүгө негизделген AI визуалдык текшерүү тутумдарын орнотушту, бул интеллектуалдык өндүрүш жана сапатты көзөмөлдөө тармагында будукту өндүрүү индустриясы үчүн олуттуу кадамды белгилешти. 20{2}}мегапикселдүү жогорку-чечимдүүлүктөгү өнөр жай камераларынын массиви менен жабдылган тутум секундасына 60 кадр ылдамдыкта сүзүүчү өткөргүч беттеринин, изоляция катмарынын оролгондугунун жана бириктирилген монтаждын жогорку-аныктыктагы сүрөттөрүн тартат. Чогултулган сүрөт маалыматтары атайын сүрөт иштетүүчү серверлер тарабынан иштетилет, мында үйрөтүлгөн алгоритм моделдери 100 миллисекунд ичинде кемчиликтерди аныктайт.
Долбоордун техникалык директорунун айтымында, система өнүккөн терең окутуу архитектурасын кабыл алат. 100 000ден ашык аннотацияланган үлгүлөрдү үйрөнүү менен ал жалпы кемчиликтердин 27 түрүн, анын ичинде микро чийиктерди, оюктарды, изоляциянын бузулушун жана тегиз эмес каптоолорду так аныктай алат. Алдын ала иштөө маалыматтары көрсөткөндөй, система салттуу кол менен визуалдык текшерүүдө -демейде 5%га жакын{8}}өткөрүлбөй калган аныктоо ылдамдыгын 0,1%дан төмөн түшүрөт,-фабрикадагы кемчиликтерди олуттуу түрдө 85% төмөндөтүп, текшерүүнүн натыйжалуулугун 300%дан ашык жогорулатат.
Бул инновациялык текшерүү чечиминин ишке ашырылышы продукциянын сапатынын ырааттуулугун жана ишенимдүүлүгүн кыйла жакшыртып,-сатуудан кийинки тейлөө чыгымдарын азайтпастан, ошондой эле тармактын сапатын көзөмөлдөө үчүн жаңы техникалык эталонду белгилейт. Бул системаны колдонгон ишканалар аны башка өндүрүштүк базаларга илгерилетүү же тиешелүү техникалык чечимдерди тармактык өнөктөштөргө экспорттоо менен бүтүндөй булсдук өндүрүш тармагын интеллектуалдык трансформациялоону жана модернизациялоону камсыздай алат.
жөнөтүү иликтөө



